Guía Docente 2019-20
ECONOMETRÍA APLICADA

DATOS BÁSICOS DE LA GUÍA DOCENTE:

Materia: ECONOMETRÍA APLICADA
Identificador: 30413
Titulación: GRADUADO EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (BOE 26/11/2010)
Módulo: METODOS CUANTITATIVOS PARA LA EMPRESA
Tipo: OBLIGATORIA
Curso: 2 Periodo lectivo: Segundo Cuatrimestre
Créditos: 6 Horas totales: 150
Actividades Presenciales: 68 Trabajo Autónomo: 82
Idioma Principal: Castellano Idioma Secundario: Castellano
Profesor: Correo electrónico:

PRESENTACIÓN:

La Teoría Económica sugiere que existen ciertas relaciones entre variables económicas que tienen un efecto crucial sobre el diseño de las políticas. Ante la necesidad de cuantificar la magnitud de dichas relaciones surge la econometría, que consiste en la aplicación de instrumentos estadísticos y matemáticos a la Teoría Económica.

La asignatura Econometría Aplicada supone una introduccción al estudio de este campo. Comenzaremos el curso estudiando una serie de conceptos básicos, y continuaremos con la introducción del modelo lineal simple. Posteriormente, se abordará el estudio del modelo clásico de regresión lineal normal y los modelos de regresión múltiple. Finalmente, se flexibilizarán ciertos supuestos del modelo, analizando los problemas de multicolinealidad, heteroscedasticidad o autocorrelación.

La asignatura adoptará un perfil eminentemente práctico, siempre tras adquirir las herramientas teóricas necesarias.

COMPETENCIAS PROFESIONALES A DESARROLLAR EN LA MATERIA:

Competencias Generales de la titulación G01 Capacidad de análisis y síntesis de las informaciones obtenidas de diversas fuentes
G02 Resolución creativa y eficaz de los problemas que surgen en la práctica diaria, con el objetivo de garantizar los niveles máximos de calidad de la labor profesional realizada
G04 Uso de las tecnologías de la información y la comunicación
G12 Capacidad de incorporar la investigación científica y la práctica basada en la evidencia como cultura profesional, actualizando conocimientos y destrezas de manera continua.
G15 Capacidad de establecer y cumplir los criterios de calidad más apropiados y emplear metodologías y estrategias de trabajo orientadas a la mejora continua.
Competencias Específicas de la titulación E11 Conocer las técnicas y métodos de naturaleza cuantitativa aplicables al diagnóstico, análisis y prospección empresarial (matemáticas, estadística y econometría) siendo capaz de utilizar la herramienta más adecuada en cada situación.
Resultados de Aprendizaje R1 Comprender la importancia de la econometría en el contexto de la Ciencia Económica
R2 Utilizar de maner adecuada la econometría en su ámbito de trabajo

REQUISITOS PREVIOS:

Es recomendable haber cursado las asignaturas de Estadística (2º curso) y Matemáticas (1º curso).

PROGRAMACIÓN DE LA MATERIA:

Contenidos de la materia:

1 - Introducción
    1.1 - ¿Qué es la econometría?
    1.2 - Etapas en el proceso de la econometría
    1.3 - El uso de paquetes estadísticos
    1.4 - Concepto de regresión
    1.5 - Regresión vs Correlación
    1.6 - Notación
    1.7 - La importancia de los datos
    1.8 - Inferencia estadística
2 - Modelo Lineal Simple
    2.1 - Función de regresión poblacional
       2.1.1 - Linealidad de variables y parámetros
       2.1.2 - Introduciendo la perturbación estocástica
    2.2 - Función de regresión muestral
    2.3 - Método de Mínimos Cuadrados Ordinarios
    2.4 - Modelo Lineal Simple. Supuestos básicos
    2.5 - Precisión de las estimaciones M.C.O
    2.6 - Propiedades de los estimadores
    2.7 - Bondad de ajuste
3 - Modelo Clásico de Regresión Lineal Normal
    3.1 - Distribución de probabilidad de las perturbaciones
    3.2 - Normalidad de las perturbaciones
    3.3 - Propiedades de los estimadores MCO bajo supuestos de normalidad
    3.4 - Estimaciones por intervalos
    3.5 - Pruebas de hipótesis
    3.6 - Predicción
4 - Análisis de regresión múltiple
    4.1 - Notación y supuestos
    4.2 - Estimadores MCO
    4.3 - Propiedades de los estimadores
    4.4 - Coeficientes de determinación y correlación
    4.5 - Coeficientes de correlación parcial
5 - Flexibilización de los supuestos del modelo
    5.1 - Multicolinealidad
    5.2 - Heteroscedasticidad
    5.3 - Autocorrelación
6 - Series temporales
    6.1 - Introducción
    6.2 - Modelos autorregresivos (AR)
    6.3 - Modelos de Medias Móviles (MA)
    6.4 - Modelos complejos (ARIMA)

La planificación de la asignatura podrá verse modificada por motivos imprevistos (rendimiento del grupo, disponibilidad de recursos, modificaciones en el calendario académico, etc.) y por tanto no deberá considerarse como definitiva y cerrada.


METODOLOGÍAS Y ACTIVIDADES DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE:

Metodologías de enseñanza-aprendizaje a desarrollar:

En el desarrollo de esta asignatura se utilizarán las siguientes metodologías de enseñanza y aprendizaje:

- Clases teórico prácticas. Durante dichas clases, se producirá la transmisión de los principales conceptos teóricos. Estas clases vendrán acompañadas por la realización de ejercicios, tanto de manera individual como en grupos, para fijar los contenidos de la materia. Además, se fomentará siempre la participación del alumnado mediante preguntas abiertas e invitaciones a debatir los principales acontecimientos económicos, así como el pensamiento crítico.

- Un trabajo de carácter obligatorio. De este modo, se pretende que los alumnos desarrollen los conocimientos adquiridos y sepan aplicarlos a la resolución práctica de casos. Dicho trabajo será realizado en grupos de dos o tres personas, y en caso de disponer del tiempo necesario, será presentado en clase.

- Prueba escrita. Se hará una prueba escrita al finalizar la materia correspondiente a los tres primeros temas. De este modo, se pretende fomentar el trabajo continuo de los alumnos, así como que perciban sus puntos débiles en un momento temprano.

- Utilización de software econométrico específico

- Prueba final. Esta prueba final, que supone el 50% de la nota de la asignatura, deberá ser realizada por todos los alumnos para superar la asignatura. Dicha prueba estará formada por ejercicios teóricos y prácticos relacionados con la materia vista en clase durante todo el cuatrimestre. Será necesario obtener al menos 5 puntos (sobre 10) para superar la asignatura, independientemente de los puntos obtenidos en el resto de pruebas intermedias.

- Presentación de los trabajos. Los alumnos deberán presentar, si así lo requiere el profesor, los contenidos del trabajo en grupo. Además, deberán responder a las cuestiones que les planteen sus compañeros y el profesor, demostrando de este modo su dominio de la materia.

- Tutorías. Los alumnos tendrán a su disposición al profesor, para plantear y resolver cualquier duda que les haya surgido durante el transcurso de las clases, o durante las horas de estudio individual.

Volumen de trabajo del alumno:

Modalidad organizativa Métodos de enseñanza Horas estimadas
Actividades Presenciales
Clase magistral 32
Casos prácticos 14
Resolución de prácticas, problemas, ejercicios etc. 14
Debates 2
Exposiciones de trabajos de los alumnos 2
Actividades de evaluación 4
Trabajo Autónomo
Asistencia a tutorías 6
Estudio individual 40
Preparación de trabajos en equipo 28
Tareas de investigación y búsqueda de información 5
Lectura libre 3
Horas totales: 150

SISTEMA DE EVALUACIÓN:

Obtención de la nota final:

Trabajos en equipo: 25 %
Prueba final: 50 %
Prueba escrita: 25 %
TOTAL 100 %

*Las observaciones específicas sobre el sistema de evaluación serán comunicadas por escrito a los alumnos al inicio de la materia.

BIBLIOGRAFÍA Y DOCUMENTACIÓN:

Bibliografía básica:

GUJARATI, D. y PORTER, D. Econometría. McGraw Hill, 2010.

Bibliografía recomendada:

GREENE, W. Análisis econométrico, (tercera edición). Madrid. Prentice-Hall, 2011
DÍAZ, M. y LLORENTE, Mª. M. Econometría, Pirámide Ediciones, 2008
WOOLDRIDGE, J. Introducción a la econometría: un enfoque moderno. Cengage Learning, 2010
PEÑA, D. Fundamentos de estadística. Editorial: Alianza, 2008
DIAZ, A. Estadística aplicada a la administración y la economía. Editorial: McGrawHill, 2013

Páginas web recomendadas:

Angus Maddison http://www.ggdc.net/maddison/oriindex.htm
Applied Econometric Association http://www.aea-eu.com/uk/
Instituto Nacional de Estadística www.ine.es
Eurostat http://ec.europa.eu/eurostat
Home Page Peter C. B. Phillips http://korora.econ.yale.edu/phillips/


* Guía Docente sujeta a modificaciones